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    据外媒报道,加拿大滑铁卢初创公司DarwinAI宣布,其生成合成平台(Generative Synthesis)与英特尔优化技术结合,生成了神经网络,在图像分类推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家为人工智能开发下一代技术的初创公司。

    (图片来源:DarwinAI公司)

    DarwinAI公司首席执行官Sheldon Fernandez表示:“构建、运行和使用深度神经网络非常复杂,尤其是在自动驾驶汽车和移动设备等基于边缘的场景中,此类场景中的能耗和计算资源都很有限。”

    DarwinAI与英特尔优化技术结合,将性能提高了16.3倍

    英特尔工程师利用英特尔TensorFlow优化技术与英特尔数学内核库(英特尔MKL和英特尔MKL-DNN)在两个神经网络ResNet50和NASNet上对图像分类性能进行了测试。结果显示,在ResetNet50上,Darwin的生成合成平台与英特尔的优化技术结合,在英特尔Xeon白金8135处理器上,推理速度比基线速度提高了16.3倍。同时,在NASNet上,DarwinAI和英特尔在同样的硬件上,推理速度提高了9.6倍。

    “AI构建AI”技术产生高性能深度学习解决方案

    DarwinAI的生成合成平台利用AI本身检查并从深度神经网络学习,以便在不牺牲功能准确性的前提下创建高度紧凑的平台版本。该“AI构建AI”技术已获得专利,能够在设计高效、高性能的深度学习解决方案时,减小尺寸、降低复杂性、减少猜测。此种独特的理解方案还能更好地解释“深度学习”,即理解为何网络做出该种决策的原因。

    DarwinAI的生成合成技术的优点包括:

    1、 在边缘部署AI(自动驾驶汽车)时,能够采用处理速度更快、尺寸更小的模型;

    2、 通过人机合作,加快设计速度;

    3、 可支持AI的分析工具,能够识别性能瓶颈;

    4、 “根本原因分析”功能可通过该平台的支持AI的解释工具实现,具体来说,能够识别数据中的错误和偏差以及最影响某个决策的关键因素

    对于自动驾驶汽车来说,图像分类速度加快可让其深度神经网络加快做出其他决策,降低能耗,为其他任务提供更多计算资源。

    DarwinAI平台与Intel技术合作 图像分类推理速度提高16.3倍

    DarwinAI平台与Intel技术合作 图像分类推理速度提高16.3倍

    据外媒报道,加拿大滑铁卢初创公司DarwinAI宣布,其生成合成平台(Generative Synthesis)与英特尔优化技术结合,生成了神经网络,在图像分类推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家为人工智能开发下一代技术的初创公司。

    (图片来源:DarwinAI公司)

    DarwinAI公司首席执行官Sheldon Fernandez表示:“构建、运行和使用深度神经网络非常复杂,尤其是在自动驾驶汽车和移动设备等基于边缘的场景中,此类场景中的能耗和计算资源都很有限。”

    DarwinAI与英特尔优化技术结合,将性能提高了16.3倍

    英特尔工程师利用英特尔TensorFlow优化技术与英特尔数学内核库(英特尔MKL和英特尔MKL-DNN)在两个神经网络ResNet50和NASNet上对图像分类性能进行了测试。结果显示,在ResetNet50上,Darwin的生成合成平台与英特尔的优化技术结合,在英特尔Xeon白金8135处理器上,推理速度比基线速度提高了16.3倍。同时,在NASNet上,DarwinAI和英特尔在同样的硬件上,推理速度提高了9.6倍。

    “AI构建AI”技术产生高性能深度学习解决方案

    DarwinAI的生成合成平台利用AI本身检查并从深度神经网络学习,以便在不牺牲功能准确性的前提下创建高度紧凑的平台版本。该“AI构建AI”技术已获得专利,能够在设计高效、高性能的深度学习解决方案时,减小尺寸、降低复杂性、减少猜测。此种独特的理解方案还能更好地解释“深度学习”,即理解为何网络做出该种决策的原因。

    DarwinAI的生成合成技术的优点包括:

    1、 在边缘部署AI(自动驾驶汽车)时,能够采用处理速度更快、尺寸更小的模型;

    2、 通过人机合作,加快设计速度;

    3、 可支持AI的分析工具,能够识别性能瓶颈;

    4、 “根本原因分析”功能可通过该平台的支持AI的解释工具实现,具体来说,能够识别数据中的错误和偏差以及最影响某个决策的关键因素

    对于自动驾驶汽车来说,图像分类速度加快可让其深度神经网络加快做出其他决策,降低能耗,为其他任务提供更多计算资源。

    DarwinAI平台与Intel技术合作 图像分类推理速度提高16.3倍

    据外媒报道,加拿大滑铁卢初创公司DarwinAI宣布,其生成合成平台(Generative Synthesis)与英特尔优化技术结合,生成了神经网络,在图像分类推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家为人工智能开发下一代技术的初创公司。

    (图片来源:DarwinAI公司)

    DarwinAI公司首席执行官Sheldon Fernandez表示:“构建、运行和使用深度神经网络非常复杂,尤其是在自动驾驶汽车和移动设备等基于边缘的场景中,此类场景中的能耗和计算资源都很有限。”

    DarwinAI与英特尔优化技术结合,将性能提高了16.3倍

    英特尔工程师利用英特尔TensorFlow优化技术与英特尔数学内核库(英特尔MKL和英特尔MKL-DNN)在两个神经网络ResNet50和NASNet上对图像分类性能进行了测试。结果显示,在ResetNet50上,Darwin的生成合成平台与英特尔的优化技术结合,在英特尔Xeon白金8135处理器上,推理速度比基线速度提高了16.3倍。同时,在NASNet上,DarwinAI和英特尔在同样的硬件上,推理速度提高了9.6倍。

    “AI构建AI”技术产生高性能深度学习解决方案

    DarwinAI的生成合成平台利用AI本身检查并从深度神经网络学习,以便在不牺牲功能准确性的前提下创建高度紧凑的平台版本。该“AI构建AI”技术已获得专利,能够在设计高效、高性能的深度学习解决方案时,减小尺寸、降低复杂性、减少猜测。此种独特的理解方案还能更好地解释“深度学习”,即理解为何网络做出该种决策的原因。

    DarwinAI的生成合成技术的优点包括:

    1、 在边缘部署AI(自动驾驶汽车)时,能够采用处理速度更快、尺寸更小的模型;

    2、 通过人机合作,加快设计速度;

    3、 可支持AI的分析工具,能够识别性能瓶颈;

    4、 “根本原因分析”功能可通过该平台的支持AI的解释工具实现,具体来说,能够识别数据中的错误和偏差以及最影响某个决策的关键因素

    对于自动驾驶汽车来说,图像分类速度加快可让其深度神经网络加快做出其他决策,降低能耗,为其他任务提供更多计算资源。